2023年6月贵州市场化交易加权均价

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【成果简介】近期，州市俄亥俄州立大学赵芮可教授团队和佐治亚理工学院齐航教授团队首次研发出了一种新型的集远程快速可逆驱动、州市形状记忆和可重构变形等特性于一体的磁驱形状记忆高分子复合材料（Magnetic shapememorypolymer,M-SMP），研究成果Magnetic Shape Memory Polymer withIntegratedMultifunctionalShapeManipulations于北京时间2019年12月9日以封面文章的形式在线发表于Advanced Materials上。该工作的通讯作者为赵芮可教授和齐航教授，场化共同第一作者为俄亥俄州立大学博士后迮弃疾博士，场化佐治亚理工学院博士后匡晓博士，以及俄亥俄州立大学博士生吴帅。

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基于时序驱动的原理，场化该团队设计并展示了一朵仿生花的逐层开放过程，场化M-SMP仿生花由三层花瓣组成，最外层花瓣具有最高的Fe3O4含量，最内层花瓣具有最低的Fe3O4含量，经过精心设计的仿生花与实际花具有十分相似的盛开效果（视频三）。由于具有和生物体应激响应类似的特点并克服了传统坚硬的机械变形机构的缺陷，交易加权均形状可编程软材料在软体机器人、交易加权均软驱动器、可穿戴设备、生物医疗设备等领域具有巨大的应用潜力。

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